ग्लोबल रेवेन्यू डेटा एक्सट्रैक्शन एपीआई वैश्विक कंपनियों की राजस्व के अनुसार जानकारी प्राप्त करने के लिए प्रोग्रामेटिक पहुंच प्रदान करता है जो विकिपीडिया डेटासेट में सूचीबद्ध हैं इसे एक मॉड्यूलर संरचना के साथ डिज़ाइन किया गया है एपीआई डेवलपर्स और विश्लेषकों को कंपनी के नाम पुनः प्राप्त करने, विशेष कंपनियों को नाम से खोजने के लिए उनकी रैंक और उद्योग प्राप्त करने और राजस्व, कर्मचारियों, मुख्यालय और देश जैसी पूरी जानकारी निकालने में सक्षम बनाता है यह संरचना डेटा पहुंच को कुशल बनाती है बिना ओवरफेचिंग के फ़िल्टरिंग और पैरामीटरयुक्त क्वेरी का समर्थन करती है जिससे गहरे अंतर्दृष्टि मिल सके एपीआई डैशबोर्ड बनाने, व्यवसायिक विश्लेषण करने या अनुप्रयोगों में वैश्विक कॉरपोरेट डेटा को एकीकृत करने के लिए आदर्श है
[
{
"companies": [
{
"company_name": "Walmart"
},
{
"company_name": "Amazon"
},
{
"company_name": "State Grid Corporation of China"
},
{
"company_name": "Saudi Aramco"
},
{
"company_name": "China Petrochemical Corporation"
},
{
"company_name": "China National Petroleum Corporation"
},
{
"company_name": "UnitedHealth Group"
},
{
"company_name": "Apple"
},
{
"company_name": "Berkshire Hathaway"
},
{
"company_name": "CVS Health"
},
{
"company_name": "Alphabet"
},
{
"company_name": "Volkswagen Group"
},
{
"company_name": "ExxonMobil"
},
{
"company_name": "Vitol"
},
{
"company_name": "Shell"
},
{
"company_name": "China State Construction Engineering"
},
{
"company_name": "Toyota"
},
{
"company_name": "McKesson"
},
{
"company_name": "Cencora"
},
{
"company_name": "Microsoft"
},
{
"company_name": "Trafigura"
},
{
"company_name": "Costco"
},
{
"company_name": "JPMorgan Chase"
},
{
"company_name": "Industrial and Commercial Bank of China"
},
{
"company_name": "TotalEnergies"
},
{
"company_name": "Glencore"
},
{
"company_name": "BP"
},
{
"company_name": "Cardinal Health"
},
{
"company_name": "Stellantis"
},
{
"company_name": "Chevron"
},
{
"company_name": "China Construction Bank"
},
{
"company_name": "Samsung Electronics"
},
{
"company_name": "Foxconn"
},
{
"company_name": "Cigna"
},
{
"company_name": "Agricultural Bank of China"
},
{
"company_name": "Schwarz Gruppe"
},
{
"company_name": "China Railway Engineering Corporation"
},
{
"company_name": "Cargill"
},
{
"company_name": "Ford Motor Company"
},
{
"company_name": "Bank of China"
},
{
"company_name": "Bank of America"
},
{
"company_name": "General Motors"
},
{
"company_name": "Elevance Health"
},
{
"company_name": "BMW Group"
},
{
"company_name": "Mercedes-Benz Group"
},
{
"company_name": "China Railway Construction Corporation"
},
{
"company_name": "Baowu"
},
{
"company_name": "Citigroup"
},
{
"company_name": "Enel"
}
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8837/global+revenue+data+extraction+api/15564/get+companies' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"company_name": "Walmart",
"rank": 1,
"industry": "Retail"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8837/global+revenue+data+extraction+api/15569/get+company+info+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
[
{
"company_name": "Walmart",
"revenue": 680985,
"profit": 19436,
"unit": "USD (in millions)",
"employees": 2100000,
"headquarters": "United States",
"state_owned": ""
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8837/global+revenue+data+extraction+api/15574/get+companies+details+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
ग्लोबल रेवेन्यू डेटा एक्सट्रैक्शन एपीआई द्वारा लौटाया गया डेटा संरचित है और इसे विभिन्न प्रारूपों में पहुँचा जा सकता है आमतौर पर JSON जिसमें अनुप्रयोगों के भीतर आसानी से एकीकृत और संशोधित किया जा सकता है
ग्लोबल रेवेन्यू डेटा एक्सट्रैक्शन एपीआई का उपयोग डैशबोर्ड बनाने के लिए किया जा सकता है व्यवसाय विश्लेषण करने के लिए बाजार अनुसंधान करने के लिए और कंपनी के प्रदर्शन और उद्योग के रुझानों में अंतर्दृष्टि पाने के लिए अनुप्रयोगों में वैश्विक कॉर्पोरेट डेटा को एकीकृत करने के लिए
एपीआई को एक माड्यूलर संरचना के साथ डिज़ाइन किया गया है जो उपयोगकर्ताओं को पैरामीटर आधारित प्रश्न करने की अनुमति देता है जिससे कुशल डेटा पहुंच संभव होती है बिना जरूरत से ज्यादा डाटा प्राप्त किए इससे उपयोगकर्ता केवल वही विशिष्ट जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जिसकी उन्हें आवश्यकता है
ग्लोबल रेवेन्यू डेटा एक्सट्रैक्शन एपीआई दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों के राजस्व के आधार पर रैंक के साथ डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है उपयोगकर्ता कंपनी के नाम रैंक उद्योग और विस्तृत वित्तीय एवं संचालन संबंधी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जिसमें राजस्व आंकड़े कर्मचारियों की संख्या मुख्यालय के स्थान और देश शामिल हैं
"get companies" एंडपॉइंट कंपनी के नामों की सूची लौटाता है "get company info by name" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट कंपनी के लिए रैंक और उद्योग प्रदान करता है "get companies details by name" एंडपॉइंट व्यापक डेटा प्रदान करता है जिसमें राजस्व लाभ कर्मचारियों की संख्या और मुख्यालय का स्थान शामिल है
मुख्य क्षेत्रों में "कंपनी_का_नाम," "रैंक," "उद्योग," "राजस्व," "लाभ," "कर्मचारी," और "मुख्यालय" शामिल हैं ये क्षेत्र प्रत्येक कंपनी की वित्तीय और संचालन स्थिति के बारे में आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को ऑब्जेक्ट्स वाला JSON एरे के रूप में संरचित किया गया है प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक कंपनी का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें प्रासंगिक फ़ील्ड होते हैं जिससे इसे एप्लिकेशन में पार्स और उपयोग करना आसान होता है
"कंपनी का जानकारी नाम से प्राप्त करें" और "कंपनियों का विवरण नाम से प्राप्त करें" एंडपॉइंट्स को "कंपनी_नाम" पैरामीटर की आवश्यकता होती है। इससे उपयोगकर्ताओं को यह निर्दिष्ट करने की अनुमति मिलती है कि वे किस कंपनी की जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं
"गेट कंपनियां" एंडपॉइंट कंपनी नामों की सूची प्रदान करता है "गेट कंपनी जानकारी नाम द्वारा" एंडपॉइंट रैंक और उद्योग विवरण प्रदान करता है जबकि "गेट कंपनियों का विवरण नाम द्वारा" एंडपॉइंट में राजस्व और कर्मचारी संख्या जैसे व्यापक वित्तीय आंकड़े शामिल होते हैं
उपयोगकर्ता डेटा को दृश्य विश्लेषण के लिए डैशबोर्ड में एकीकृत कर सकते हैं कंपनियों के बीच तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं या इसका उपयोग उद्योग प्रवृत्तियों और प्रदर्शन मेट्रिक्स की पहचान के लिए बाजार अनुसंधान के लिए कर सकते हैं
ग्लोबल रेवेन्यू डेटा एक्सट्रैक्शन एपीआई अपना डेटा विकिपीडिया डेटा सेट से प्राप्त करता है जो नियमित रूप से दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों के राजस्व के नवीनतम जानकारी को दर्शाने के लिए अपडेट किया जाता है
डेटा सटीकता को विश्वसनीय स्रोतों जैसे विकिपीडिया से नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखा जाता है साथ ही इस बात की पुष्टि के लिए जांच की जाती है कि जानकारी वर्तमान कंपनी की स्थिति और वित्तीय स्थिति को दर्शाती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,877ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
832ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
234ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,847ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,056ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,621ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,301ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,064ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,373ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,429ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
108ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
906ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
747ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
279ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,571ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,293ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,052ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,030ms