Essa API expõe dados históricos da taxa de desemprego dos EUA extraídos de uma fonte financeira confiável. A API retorna dados em formato JSON, estruturados como uma lista de objetos, onde cada objeto representa um ano. Cada objeto de ano contém o ano como um inteiro, a taxa de desemprego como um número de ponto flutuante e uma string descrevendo um evento ou fator significativo que influenciou a taxa de desemprego durante aquele ano. Os desenvolvedores podem recuperar esses dados usando solicitações simples HTTP GET para um endpoint específico. O endpoint aceitará parâmetros opcionais para filtrar os dados por um intervalo específico de anos. O esquema de dados é consistente e bem definido, garantindo fácil análise e uso. A API foi projetada para ser robusta e eficiente, fornecendo aos desenvolvedores acesso confiável a dados financeiros valiosos para modelagem econômica, previsões, pesquisa e visualização de dados. A resposta da API será estruturada em JSON, com o elemento de nível superior sendo uma lista de objetos de ano. Cada objeto na lista inclui os campos: 'year' (inteiro), 'unemployment_rate' (float) e 'event' (string). O tratamento de erros será implementado para garantir operações suaves e feedback informativo aos desenvolvedores. Os desenvolvedores podem facilmente integrar essa API em suas aplicações usando bibliotecas HTTP padrão e analisadores JSON, permitindo acesso programático ao conjunto abrangente de dados.
{
"years": [
2023,
2022,
2021,
2020,
2019,
2018,
2017,
2016,
2015,
2014,
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2012,
2011,
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2004,
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1999,
1998,
1997,
1996,
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1979,
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1970,
1969,
1968,
1967,
1966,
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1955,
1954,
1953,
1952,
1951,
1950,
1949,
1948,
1947,
1946,
1945,
1944,
1943,
1942,
1941,
1940
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8312/us+unemployment+data+fetch+api/14449/get+years+with+available+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"country": "U.S.",
"year": 1940,
"unemployment_rate": 14.6
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8312/us+unemployment+data+fetch+api/14454/get+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
{
"country": "United States",
"year": 2020,
"unemployment_rate": 13.5,
"event": "Pandemic and recession"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8312/us+unemployment+data+fetch+api/14457/get+notable+factor+or+event+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API fornece dados históricos da taxa de desemprego dos EUA, incluindo a taxa de desemprego como um número de ponto flutuante, o ano como um inteiro e uma string descrevendo eventos ou fatores significativos que influenciam a taxa de desemprego para cada ano
A API retorna dados no formato JSON, estruturados como uma lista de objetos, onde cada objeto representa um ano e contém campos para 'ano', 'taxa_de_desemprego' e 'evento'
Os desenvolvedores podem usar a API para modelagem econômica, previsão de tendências de desemprego, condução de pesquisas e criação de visualizações de dados para analisar o impacto de vários eventos nas taxas de desemprego
A API permite que os desenvolvedores filtrem os dados especificando uma faixa de anos usando parâmetros opcionais na solicitação HTTP GET permitindo a recuperação direcionada de dados
A API fornece acesso confiável a dados históricos abrangentes sobre desemprego, permitindo que os desenvolvedores integrem indicadores econômicos valiosos em suas aplicações de maneira transparente, facilitando a tomada de decisões informadas e a análise
O endpoint "obter anos com dados disponíveis" retorna uma lista de anos para os quais os dados de desemprego estão disponíveis O endpoint "obter taxa de desemprego por ano" retorna a taxa de desemprego para um ano especificado enquanto o endpoint "obter Fator ou Evento Notável por ano" fornece a taxa de desemprego juntamente com um evento significativo que a influenciou para aquele ano
A resposta de cada endpoint inclui campos-chave: para o endpoint de anos, retorna uma lista de anos; para o endpoint da taxa de desemprego, inclui 'país', 'ano' e 'taxa_de_desemprego'; e para o endpoint de eventos notáveis, inclui 'país', 'ano', 'taxa_de_desemprego' e 'evento'
Os dados de resposta estão organizados em formato JSON O endpoint de anos retorna um objeto JSON com um array 'anos' O endpoint da taxa de desemprego e eventos notáveis retorna objetos JSON contendo campos específicos para cada ano permitindo fácil análise e integração em aplicações
Os endpoints aceitam parâmetros como 'ano' para recuperar dados específicos sobre desemprego ou eventos notáveis. O endpoint "obter anos com dados disponíveis" não requer parâmetros, enquanto os outros dois endpoints exigem um parâmetro de ano para retornar dados relevantes
Os usuários podem personalizar suas solicitações especificando um ano nos endpoints "obter taxa de desemprego por ano" e "obter Fator ou Evento Notável por ano" Isso permite que os usuários recuperem dados para anos específicos de interesse, aumentando a relevância das informações obtidas
Os dados são obtidos de um site financeiro respeitável, garantindo confiabilidade e precisão A API coleta dados históricos da taxa de desemprego, que são então estruturados e tornados acessíveis para os desenvolvedores usarem em suas aplicações
A precisão dos dados é mantida por meio de atualizações regulares e verificações de qualidade realizadas nos dados de origem A API é projetada para fornecer informações consistentes e confiáveis permitindo que os desenvolvedores confiem nos dados para análise econômica e tomada de decisões
Casos de uso típicos incluem pesquisa econômica, análise de tendências, previsão de taxas de desemprego e criação de visualizações para entender o impacto de eventos históricos no desemprego Desenvolvedores podem aproveitar esses dados para aplicações em finanças, economia e ciências sociais
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