申请人数据提取器 API

通过符合GDPR的简历解析简化招聘工作流程 实时提取和规范关锚简历数据 确保隐私并高效提升招聘流程
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

关于API:

我们的简历解析API是一个用户友好、符合GDPR的解决方案,旨在简化和增强招聘工作流程。它自动提取简历中的结构化数据,如联系人信息、工作经验、教育和技能。该API支持从PDF文件、网址或原始文本输入,确保各种使用案例的灵活性。主要特点包括技能标准化,允许标准化数据以便于比较,以及强大的解析能力,能够处理复杂的简历格式。由于零数据保留和实时处理,该API优先考虑用户隐私,并确保遵守数据保护法规。开发者可以将这款经济实惠的API无缝集成到人力资源工具、CRM系统或招聘平台中。未来的功能,如职位申请解析和匹配能力,将进一步简化招聘过程。无论您是人力资源专业人士、招聘人员还是开发招聘工具的开发者,这款API都能加快人才获取,并通过可操作的洞察力改善决策,使企业能够高效找到最佳候选人。

API 文档

端点


发送带有简历文本、文件或网址的JSON主体的POST请求 接收结构化的详细信息,如联系信息、经验和技能



                                                                            
POST https://pr137-testing.zylalabs.com/api/5566/applicant+data+extractor+api/7211/extract+resume+data
                                                                            
                                                                        

提取简历数据 - 端点功能

对象 描述
请求体 [必需] Json
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"personalInformation":{"firstName":"Jane","lastName":"Smith","phoneNumber":"(123) 456-7891","emailAddress":"[email protected]","linkedinUrl":"","websiteUrl":"","headline":"Seasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history in call center functions."},"skills":[{"category":"Common Skill","skillName":"Customer Service","skillId":"KS121Z26S4VJLQ1WXN21"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"De-escalation Techniques","skillId":"ES5BD288B5B33FF14750"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Standard Operating Procedure","skillId":"KS1248P6CJ6XH85L8SX2"},{"category":"Common Skill","skillName":"Team Leadership","skillId":"KS4418462TTGKL3CWJHT"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Service Level","skillId":"KS440HG6L2FMWJBJDZQK"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Customer Relationship Management","skillId":"KS1217P66NK6BW72M9FH"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Call Center Experience","skillId":"KS121BS6QFLZVY39PMHD"},{"category":"Common Skill","skillName":"Problem Solving","skillId":"KS125F678LV2KB3Z5XW0"},{"category":"Common Skill","skillName":"Reservations","skillId":"KS7G4T15W4RYVZTCDSWZ"},{"category":"Common Skill","skillName":"Information Technology","skillId":"KS1227V6WBR3BH3SJYSZ"},{"category":"Common Skill","skillName":"Management","skillId":"KS1218W78FGVPVP2KXPX"},{"category":"Common Skill","skillName":"Business Administration","skillId":"KS1218B62M9QRBY8WRSK"}],"workExperience":[{"companyName":"Cloud Clearwater","jobTitle":"Call Center Administrator","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"2014-08-01","toDate":"current","description":"Developed and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above. Managed a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives. Created a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs."},{"companyName":"River Tech","jobTitle":"Customer Call Center Supervisor","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"current","toDate":"current","description":"Managed and coached a team of 25 call center representatives. Utilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day. Maintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team."},{"companyName":"Crane & Smith","jobTitle":"Call Center Representative","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"current","toDate":"current","description":"Assisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center. Consistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking. Promoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day."}],"education":[{"institutionName":"Hawaii Western","fieldOfStudy":"Information Technology/Business Administration","degree":"","grade":"","city":"","country":"","fromDate":"1998-08-01","toDate":"2002-05-01","description":""}],"certifications":[],"summary":{"profile":"Seasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions, including roles as an initial customer-contact representative, floor supervisor and center administrator."},"achievements":"","projects":[],"hobbies":[]}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

提取简历数据 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5566/applicant+data+extractor+api/7211/extract+resume+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "resumeText": "Jane Smith\r\nDallas, TX | (123) 456-7891\r\[email protected]\r\nSummary\r\nSeasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions, including roles as an initial customer-contact representative, floor supervisor and center administrator. Adept at quickly problem solving for customers and resolving the most challenging complaints.\r\nEducation\r\nHawaii Western\r\nAug '98 - May '02\r\nInformation Technology/Business Administration\r\nExperience\r\nCloud Clearwater, Call Center Administrator Aug '14 - Current\r\nDeveloped and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above\r\nManaged a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives\r\nCreated a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs\r\nRiver Tech, Customer Call Center Supervisor Current - Current\r\nManaged and coached a team of 25 call center representatives\r\nUtilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day\r\nMaintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team\r\nCrane & Smith, Call Center Representative Current - Current\r\nAssisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center\r\nConsistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking\r\nPromoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day\r\nSkills\r\nCall Center Management\r\nTeam Leadership"
}'

    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 申请人数据提取器 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

🚀 企业版

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

客户喜爱的功能

  • ✔︎ 仅支付成功请求
  • ✔︎ 7 天免费试用
  • ✔︎ 多语言支持
  • ✔︎ 一个 API 密钥,所有 API。
  • ✔︎ 直观的仪表板
  • ✔︎ 全面的错误处理
  • ✔︎ 开发者友好的文档
  • ✔︎ Postman 集成
  • ✔︎ 安全的 HTTPS 连接
  • ✔︎ 可靠的正常运行时间

申请人数据提取器 API FAQs

申请人数据提取器API是一个符合GDPR的简历解析解决方案,它自动提取简历中的结构化数据,包括联系方式、工作经验、教育背景和技能,以简化招聘工作流程

该API通过实施零数据保留政策和实时处理来确保GDPR合规,优先考虑用户隐私并遵守数据保护法规

该API支持多种输入格式进行简历解析,包括PDF文件、URLs和原始文本,为不同的使用场景提供灵活性

API的关键特性包括技能标准化以进行标准化数据比较 强大的解析能力以处理复杂的简历格式 以及未来的增强功能如职位报价解析和匹配能力

人力资源专业人士 招聘人员 和开发招聘工具的开发者可以从此API中受益,因为它加速了人才获取并通过可操作的洞察改善了决策

提取简历数据端点返回结构化信息,包括个人详细信息(姓名、电话、电子邮件)、工作经验、教育背景和按类型分类的技能列表

响应中的关键字段包括“个人信息”(包含名字,姓氏,电话号码,电子邮件)“技能”(包含技能类别和名称)以及“经验”(详细说明职位名称和任期)

响应数据以JSON格式组织,顶层键包括个人信息、技能和经验。每个部分包含嵌套对象或数组以详细描述属性

该端点提供个人信息、工作经历、教育背景和全面的技能清单,使候选人的资格获得整体视图

用户可以通过在POST请求的JSON体中发送特定的简历文本、文件格式(PDF)或URL来自定义数据请求,从而根据输入类型进行定制解析

典型的用例包括自动化候选人筛选 比较申请者之间的技能 将解析的数据整合到人力资源系统中以简化招聘流程

数据准确性通过强大的解析算法得以维护,这些算法处理各种简历格式和结构,确保从多种来源可靠地提取相关信息

如果用户收到部分或空结果,他们应该验证输入格式和内容,确保简历清晰且结构良好。调整输入方法也可能会改善结果

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]


此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。

定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。

有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]

价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。

API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。

Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。

要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。

要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。

要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。

"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。

是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。

您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]

为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。

7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。

当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。

付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。


相关 API


您可能还喜欢